ACLApr, 2021
一个(搜索)框内的语言:以真实世界的人机交互为基础的语言学习
Language in a (Search) Box: Grounding Language Learning in Real-World Human-Machine Interaction
Federico Bianchi, Ciro Greco, Jacopo Tagliabue
TL;DR研究通过现实世界数据进行基于场景语言学习,探索在用户与搜索引擎之间自然互动中建模教师 - 学生动态学习的出现、语义的普遍性,学习场景、表示和组合的功能,并表明该方法在组合性和零 - shot 推理任务方面提供了比 SOTA 的非基于场景的模型更好的结果和泛化能力。