使用动力狄利克雷过程控制贝叶斯聚类中先验偏好的重要程度

Apr, 2021

Powered Dirichlet Process for Controlling the Importance of "Rich-Get-Richer" Prior Assumptions in Bayesian Clustering

Gaël Poux-Médard, Julien Velcin, Sabine Loudcher

TL;DR使用改进的参数分布推导出来自Dirichlet-Multinomial分布的Powered中餐厅过程，以解决Dirichlet先验不一定是建模数据的最佳选择的问题，并提供直接控制“富人越富”先验重要性的新公式。

Abstract

One of the most used priors in bayesian clustering is the dirichlet prior. It can be expressed as a chinese restaurant process. This proce