MMApr, 2021
几何深度学习:网格、群、图、测地线和规范
Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges
Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen, Petar Veličković
TL;DR通过统一的几何原理,深度学习可以更好地揭示基本规律,提供数学框架来研究卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络和变压器网络等神经网络,且可以将物理学知识结合到神经网络结构中,从而提供了未来神经网络结构的原则性方法。