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Apr, 2021
AutoFlow: 学习更好的训练集，用于光流预测
AutoFlow: Learning a Better Training Set for Optical Flow
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Deqing Sun, Daniel Vlasic, Charles Herrmann, Varun Jampani, Michael Krainin...
TL;DR
AutoFlow是一个简单而有效的方法，通过可学习超参数控制每一层的运动、形状和外观, 优化模型在目标数据集上的表现，可以渲染用于光流训练的合成数据，并在PWC-Net和RAFT的预训练中达到最先进的精度。
Abstract
synthetic datasets
play a critical role in
pre-training
cnn models
for
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