ACLMay, 2021
OutFlip: 通过自然语言攻击生成越领域样本来进行未知意图检测
OutFlip: Generating Out-of-Domain Samples for Unknown Intent Detection with Natural Language Attack
DongHyun Choi, Myeong Cheol Shin, EungGyun Kim, Dong Ryeol Shin
TL;DR本文提出一种名为 OutFlip 的方法来生成多领域样本,以帮助意向分类模型更好地发现超范围的输入,该方法将一个白盒自然语言攻击方法 HotFlip 修改成生成多领域样本的方式。