研究了如何使用 envy-freeness 的松弛，公平地分配不可拆分物品给多组代理人。同时，我们考虑了对代理人估值的不同假设，对于任意单调，响应和可加估值，我们的结果都是具有普遍意义的。此外，我们还引入了一种新模型，其中代理人事先不被划分为不同组，而是与物品分配一起选择划分。

Jan, 2019

本论文主要研究如何在给定的特定限制条件下，实现资源公平配置问题，提出了一种有效的算法来计算两个中心公平概念，即 EF1 和 MMS，在满足限制条件的状态下，特别地，证明了在所有代理具有相同加性估值的情况下，即使存在限制条件，仍然可以有效地计算出 EF1 分配。

Apr, 2018

研究对不可分割物品的公平分配的查询复杂度。 发现对于两个代理人和任意单调效用的情况，可以使用对数数量的查询计算满足 envy-freeness 最多一个 good (EF1) 的分配，并且这个 logarithmic 查询复杂性界限也适用于具有可加性效用的三个代理人，但是需要使用 polylogarithmic 界限来满足单增效用的情况。同时，证明即使只有两个代理人具有相同可加效用时，计算满足 envy-freeness 和 EFX（envy-freeness up to any good）之一的分配需要线性数量的查询。

Jul, 2018

本文研究不可分割物品的公平分配问题，使用最小最大份额范例作为公平性标准，并提出了一种在聚类代理人的集合上使用匹配配分和貪婪演算法获得 3/4 最小最大份额得分的方法，同时将该方法推广到子模，分数次折价及次折价情况，并提出了相应的近似比较与上界。

Apr, 2017

本文研究公平分配不可分割物品的问题，提出一种民主公正的概念，为两个或多个任意大的代理团体提出了合理的分配证明。

Sep, 2017

这篇论文研究了在加性估值条件下关于不可分配物品的公平分配问题，提出了使用 Leximin 算法和新算法来解决不同公平与经济效益的权衡问题，实现了 Pareto 最优分配。实验结果表明，近似无嫉妒、近似公平和 Pareto 最优可以同时实现。

May, 2019

研究分配一组不可分割商品给一组代理商的公平和高效问题，当代理商对商品具有可加性评估时，存在一种同时满足 EF1 和 PO 的最大 Nash 社会福利目标的分配，并提出了一个类似于假多项式时间算法的方法用于寻找 EF1 和 PO。

Jul, 2017

本文讨论了如何公平地将不可分割的物品分配给一组代理，并给出了一种多项式时间近似算法，最大化了 Nash 社会福利，计算出的配置是帕累托最优且近似无嫉妒。

May, 2018

研究在 n 个代理人之间公平地分配不可分割物品的问题。针对加法和次模值问题，提出了最大化份额的概念和算法，同时利用多线性扩展分析回路算法的性能，得到了存在 0.21 近似的最大化份额分配结果。

Mar, 2017

本文通过随机分配机制在具有多个参与方的背景下研究了公平分配资源的问题，结果表明当所有组包含相同数量的玩家时，最大化幸福感的分配可能是无嫉妒的，而通过随机分配的机制可以满足近似无嫉妒的要求。

Jun, 2017