CVPRMay, 2021
通过协作压缩实现紧凑的 CNN
Towards Compact CNNs via Collaborative Compression
Yuchao Li, Shaohui Lin, Jianzhuang Liu, Qixiang Ye, Mengdi Wang...
TL;DR本文提出了一种协同压缩方案,将通道剪枝和张量分解结合起来,通过同时学习模型的稀疏性和低秩性来压缩 CNN 模型。该方法在各个数据集和骨干架构上展示了优越的性能提升,例如在 ImageNet 2012 上,我们通过删除 48.4%的参数从 ResNet-50 模型中达到 52.9%的 FLOPs 减少,仅有 0.56%的 Top-1 准确度降低。