SIGIRMay, 2021
增强双重稳健学习用于除偏点击后转化率估计
Enhanced Doubly Robust Learning for Debiasing Post-click Conversion Rate Estimation
Siyuan Guo, Lixin Zou, Yiding Liu, Wenwen Ye, Suqi Cheng...
TL;DR提出了一种更强健的双重鲁棒估计器(MRDR),利用双重学习方法实现其误差插值,从而提高对推荐系统中的后点击转化率进行估计的准确性。在半合成数据集和两个真实世界数据集上的实验证实了该方法的有效性。