May, 2021
使用特征重放和慢学习优化训练领域不变目标检测器的速度
Training Domain-invariant Object Detector Faster with Feature Replay and
Slow Learner
TL;DR本研究提出了A-NDFT方法，该方法改进了之前的nuisance disentangled feature transformation方法; A-NDFT利用特征回放和缓慢学习器两种加速技术，可以将NDFT的训练时间从31小时缩短到3小时，同时保持其性能。