ACLMay, 2021
探索与利用:提高中文拼写纠正模型的两种方式
Exploration and Exploitation: Two Ways to Improve Chinese Spelling Correction Models
Chong Li, Cenyuan Zhang, Xiaoqing Zheng, Xuanjing Huang
TL;DR本文介绍了一种利用序列到序列学习和神经网络的方法来进行汉语拼写纠错,通过不断发现模型的弱点生成更有价值的训练实例并进行任务特定的预训练,逐步将生成的对抗性示例添加到训练集中的对抗性训练方法,可以提高多个 CSC 模型的泛化能力和鲁棒性,达到了 CSC 任务的最先进表现。