KDDJun, 2021
跨语言命名实体识别的增强迭代知识蒸馏
Reinforced Iterative Knowledge Distillation for Cross-Lingual Named Entity Recognition
Shining Liang, Ming Gong, Jian Pei, Linjun Shou, Wanli Zuo...
TL;DR本文描述了微软在交叉语种命名实体识别中的新实践方法,使用源语种的标注数据和目标语种的无标注数据,采用半监督学习和强化学习的方法来提取弱监督信号并实现了新的最先进性能优于现有的模型。