CVPRJun, 2021
通过反事实和不变数据生成实现强健的分类模型
Towards Robust Classification Model by Counterfactual and Invariant Data Generation
Chun-Hao Chang, George Alexandru Adam, Anna Goldenberg
TL;DR该研究针对机器学习应用中存在的假相关问题,以图像分类为例,提出两种数据生成策略来减少此类问题,并在多个领域的数据集上表现出更好的准确性和更好的解释能力。