本论文分析了维基百科内容中性别歧视的存在、对女性的描绘差异和结构差异，结果指出存在着性别歧视现象。同时，文章还探讨了这些差异对维基百科政策的影响。

Feb, 2015

本文利用计算方法评估维基百科中存在的性别偏见并发现女性与男性呈现方式的巨大差异，旨在提高人们对在线性别偏见不同表现层面的认识，并为解决维基百科性别偏见问题做出贡献。

Jan, 2015

本文介绍了一种分析 Wikipedia 页面的方法，以研究社会偏见对公众舆论的可能影响，结果表明社会偏见具有可疑性，不为协变量控制可能导致不同的结论和偏见。

Dec, 2020

评估维基百科文章中潜在的性别不平等，包括知名度、主题焦点、语言偏见、结构属性和元数据表现方面的差异。结果发现，维基百科中女性比男性更受关注，女性传记中更多有关家庭、性别和关系的主题，存在语言偏见和结构差异，需要注意性别问题对网络造成的各种差异。

Jan, 2016

本文介绍了一个新的全新语料库并建立模型，能够对传记文本进行事件检测，研究偏见和歧视问题，验证其在数字人文中的应用。

Jun, 2023

利用文献检索和缓存预训练编码器 - 解码器从 Web 上获取相关信息和生成事实准确的文章，并通过对女性传记的生成进行比较来评估文章质量。

Apr, 2022

本研究提供了一套标准指南用于生命事件的语义注解，以便挖掘出被较少关注的人物生平信息，并可扩展到维基百科等现有的资源中。

Jun, 2022

通过语言、句法和情感分析的方法，本文研究了 2017-2020 年意大利政治官员个人化方面的性别角色问题，并提出了一种计算词汇得分的方法，结果表明政治个人化更加损害女性。女性政治家受到比男性政治家更多的负面言论报道，相信这与某些刻板印象的存在有一定关系。

Feb, 2022

通过计算分析寓言故事，我们发现其中存在性别歧视，男性角色人数为女性的两倍，男性角色更与公正和权威等道德属性有关，而女性角色更与关怀、忠诚和圣洁等道德属性有关，并且女性角色的事件通常与情感、外貌和家务等有关，而男性角色的事件更多涉及职业、暴力和正义等。这些发现对于儿童文学和早期识字教育研究有启示作用。

Nov, 2022

通过模拟从网络获取的输入生成结构化全文维基百科文档，该论文介绍了关于维基百科生成的一种新方法，使用最新的事件和相关网页作为数据源，并设计了全面评估指标和基准方法。

Feb, 2024