ICLRJun, 2021
NODE-GAM: 神经广义加性模型用于可解释的深度学习
NODE-GAM: Neural Generalized Additive Model for Interpretable Deep Learning
Chun-Hao Chang, Rich Caruana, Anna Goldenberg
TL;DR本文提出了一种神经广义加性模型(NODE-GAM)和神经广义加性和模型(NODE-GA^2M),这种模型相对于其他集成和深度学习模型而言更具有可解释性,且可以自监督预训练以提高模型准确性。