Jun, 2021
大规模概率回归的概率梯度提升机
Probabilistic Gradient Boosting Machines for Large-Scale Probabilistic Regression
Olivier Sprangers, Sebastian Schelter, Maarten de Rijke
TL;DR提出了一种名为 PGBM 的新方法,利用决策树的随机叶权重和随机树集更新方程逼近训练集中每个样本的均值和方差,从而实现单一模型预测概率分布,比传统方法速度快且效果更佳。