KDDJun, 2021
TDGIA: 图神经网络的有效注入攻击
TDGIA:Effective Injection Attacks on Graph Neural Networks
Xu Zou, Qinkai Zheng, Yuxiao Dong, Xinyu Guan, Evgeny Kharlamov...
TL;DR本文研究了图神经网络受到注入攻击威胁的拓扑漏洞,在此基础上提出了一种效果显著的注入攻击方法 ——TDGIA,通过拓扑缺陷边选择策略和平滑特征优化目标生成虚假节点特征,对防御 GNN 模型进行攻击并成功超过多种攻击基准。