Jun, 2021
利用剪枝和差分交叉栅映射提高基于 ReRAM 的边缘 AI 的 DNN 容错性
Work in Progress: Mobile or FPGA? A Comprehensive Evaluation on Energy
Efficiency and a Unified Optimization Framework
TL;DR本文提出了一种差分映射方案,以提高ReRAM的容错性,实现无需大规模优化的负载裁剪技术,从而在代表性DNN任务中容忍几乎高达一个数量级的故障率,而不需要额外的硬件成本。