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Jun, 2021
GRAND: 图神经扩散网络
GRAND: Graph Neural Diffusion
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Benjamin Paul Chamberlain, James Rowbottom, Maria Gorinova, Stefan Webb, Emanuele Rossi...
TL;DR
用连续扩散过程作为图上深度学习的方法，将Graph Neural Networks(GNNs)视为潜在PDE的离散化，从而得到了一种新的GNN模型，该模型采用时空算子离散化，解决了图学习模型中的深度、平滑过渡和瓶颈等问题。通过稳定性分析，可以得到线性和非线性版本的GRAND模型，这些模型能够在许多标准图标准测试中取得很好的效果。
Abstract
We present
graph neural diffusion
(GRAND) that approaches
deep learning
on graphs as a continuous diffusion process and treats
graph neural netwo
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