MMJun, 2021
通过 Datalog$^ eg$ 进行可辩驳推理
Defeasible Reasoning via Datalog$^\neg$
Michael J. Maher
TL;DR通过将可防御理论编译成 Datalog 程序,为 DL(||)中的可防御逻辑证明了编译的正确性,并确定了 DL(||)的结构属性,从而支持与其他可防御逻辑相比,在逻辑中高效实现和 / 或近似可防御理论的结论,并利用逻辑程序的已知结构属性来适应不完整的 Datalog 实现。
Abstract
We address the problem of compiling defeasible theories to datalog$^\neg$
programs. We prove the correctness of this compilation, for the defeasible
logic $→
发现论文,激发创造
在良基语义下,可反驳逻辑和逻辑编程的相互定义
本文提出将 Nute's Defeasible Logic 理论转化为逻辑程序的方法,并提供相应的相反方向翻译。通过某些自然限制,使得 Defeasible Logic ADL 的推理结论与 Logic Program 的 Well-Founded Semantics 相一致,这样就可以证明这两种形式语言是密切相关的。
Jun, 2011
可否推翻的逻辑编程:一种论证方法
这篇论文介绍了一种名为 Defeasible Logic Programming(DeLP)的形式化方法,它将 Logic Programming 和 Defeasible Argumentation 的结果结合起来,提供了一种在动态领域中处理不完整和矛盾信息的代理人知识表示和基于论证的推理机制。
Feb, 2003
基于 ASP 的具有缺陷性的 DL-Lite_R 推理
本文基于正当例外的方法,对 DL-Lite_R 知识库进行了建模,并研究了其语义和计算特性,提出一种较简单的 ASP 编码来管理负信息,从而实现了对其带有例外公理的实例检查的完整推理过程。
Jun, 2021
不相交 Datalog 程序的 Datalog 改写性及其在本体推理中的应用
研究了将一个分离的 Datalog 程序重写为普通的 Datalog 的问题,并提出了一种新的基于规则的知识表示语言(KR language)—— 弱线性分离 Datalog,以及在本文的框架下对本体推理问题的应用,结果表明许多非 Horn 本体可以被简化为弱线性程序,并可以用 Datalog 引擎在实践中进行查询回答。
Apr, 2014
带继承的分离逻辑程序
该论文提出了一种新的知识表示语言 DLP <,通过继承扩展了具有强否定的分段逻辑编程。文中提供了 DLP < 的声明性模型论语义,并通过将经典的非单调问题编码为 DLP < 来说明其知识建模功能,证明了继承不会导致任何计算开销。
May, 2001