Jun, 2021

人工智能研究的伦理和社会评估

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TL;DR该研究介绍了一个新的反馈机制：伦理和社会审查委员会 (ESR)，它与研究人员合作，缓解人工智能研究带来的负面伦理和社会影响。ESR 反馈发现最常见的问题是对少数族裔群体的伤害、在研究计划中包容多元利益相关者、双重用途和数据的表征。调查和采访研究人员发现，58% 的人认为 ESR 影响了他们研究项目的设计，100% 的人愿意继续提交未来的项目，并为了推理伦理和社会问题寻求额外的支持。
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发现论文，激发创造
  • 通过更广泛的影响要求将伦理道德制度化于人工智能中

    本文回顾了世界上最大的人工智能会议之一通过要求提交作者包含其研究对更广泛社会影响的声明的新型治理举措，探讨了此类举措的风险，挑战和潜在好处，包括改善对影响的预测和识别，更好地与政策和治理专家沟通以及加强负责任研究的规范的潜在好处；同时提出了增加透明度，改进指导，创造积极参与这一过程的激励措施，并促进公众就要求的优点和未来进行公开讨论等建议。

    May, 2021

  • AI 中介同行评审伦理的批判性审视

    近期的人工智能进展为学术同行评审带来了机遇与风险，讨论主要围绕在学术期刊出版中的剽窃和作者权益，忽视了同行评审所处的更广泛的认知、社会、文化和社会认知等问题；论文强调了：AI 驱动的同行评审的合法性需要进行批判性评估，包括其在更广泛的认知、社会、道德和法规因素上的利弊，并与学术社区中定义适当行为的道德和认知规范的一致性。

    Sep, 2023

  • 探索科学研究的负责任人工智能：一项实证研究

    本文研究了科学研究机构在负责人工智能设计和开发中的道德风险意识和准备情况，揭示了知识缺口和对可用人工智能伦理框架的意识有限。我们的研究结果显示，在没有适当的指导和管理下实施人工智能技术可能会带来潜在的道德风险，因此需要全面的策略来提高团队能力，支持负责、道德和包容的人工智能开发和部署。

    Dec, 2023

  • 跨学科方法探讨人工智能对社会影响的理解

    人工智能创新主要关注 “what” 和 “how” 问题，忽视可能的危害与社会背景，导致了潜在的社会技术问题，因此我们需要计算机科学和社会学科之间更紧密的联系。

    Dec, 2020

  • 人工智能伦理调查：社会技术观点

    这项研究综合了当前和未来的人工智能应用所面临的伦理问题，从技术和社会角度对 AI 部署中的公平性、隐私和数据保护、透明度与可解释性等伦理原则进行了综述。

    Nov, 2023

  • 负责任的自主

    讨论了人工智能伦理学的研究方向，提出了确保人工智能系统行为符合道德和社会价值的替代方法，并介绍了设计和利益相关者价值观提取方法。

    Jun, 2017

  • AI 伦理的伦理学──指南评估

    本文分析比较人工智能伦理指南的规范原则、建议和忽略之处，提供了对人工智能伦理领域的详细概述，并研究这些伦理原则和价值观在人工智能系统研究、开发和应用实践中的实现程度。最终，本文探讨了如何提高人工智能伦理的有效实施。

    Feb, 2019

  • 负责任的人工智能研究也需要影响声明

    研究，发展，政策工作，负责任的人工智能，道德人工智能

    Nov, 2023

  • 全球人工智能伦理：人工智能的社会影响和伦理意义评审

    本文总结了一份近期社会科学学术文献的文献综述，主要探讨了五个全球地区人工智能及相关技术对社会影响的不同特点，同时强调应该加强对全球范围内人工智能对社会各方面的深入理解，以便研发、实施和监测负责任、有益的人工智能技术并制定相关的规章。

    Jul, 2019

  • 负责任的人工智能 -- 从原则到实践

    人工智能的应用不仅依赖基础研究和技术发展，更需要关注其公平性、透明度和隐私问题。为了确保 AI 的合理应用，我们需要制定技术、社会、制度和法律方法和工具，提高所有人的参与度和意识，确保 AI 系统与我们社会的原则和价值观一致。

    May, 2022