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Jun, 2021
贝叶斯神经网络:基础知识
Bayesian Neural Networks: Essentials
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Daniel T. Chang
TL;DR
本文介绍了贝叶斯神经网络中的概率层、架构和训练方法,并探讨了其扩展传统深度学习的方法,给出了 Tensorflow 的编程实现示例。然而,深层架构的不确定性考虑会让训练成本很高,而混合贝叶斯神经网络的策略可以很好地解决这个问题。
Abstract
bayesian neural networks
utilize
probabilistic layers
that capture uncertainty over weights and activations, and are trained using
bayesian infer
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