Jun, 2021
使用多模态变分自编码器和语义概念进行广义零样本学习
Generalized Zero-Shot Learning using Multimodal Variational Auto-Encoder with Semantic Concepts
Nihar Bendre, Kevin Desai, Peyman Najafirad
TL;DR我们提出了一个多模态变分自编码器 (M-VAE),能够在学习图像特征和语义空间之间的共享潜在空间上,通过使用多模态损失来拟合多模态数据。该方法可用于预测新样本,且实验结果表明在广义零样本学习方面,我们提出的模型优于当前最先进的方法。