Jun, 2021

不对称低秩矩阵分解的梯度下降全局收敛性

TL;DR本研究论文首次证明了初始化的随机梯度下降算法可以在多项式时间内收敛到具有对称和非对称特点的低秩矩阵分解问题的全局最小值,该证明基于新的对称化技术和定量扰动分析方法,并可以拓展到其他相关的非凸问题。