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Jun, 2021
量化自然语言处理中的社会偏见: 对外在公平度量的一般化及实证比较
Quantifying Social Biases in NLP: A Generalization and Empirical Comparison of Extrinsic Fairness Metrics
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Paula Czarnowska, Yogarshi Vyas, Kashif Shah
TL;DR
本文提出了三个广义公平度量标准，系统分析了不同的参数选择如何导致公平度量方法之间的差异，以更好地了解和处理NLP/ML模型中的不公平性。
Abstract
Measuring
bias
is key for better understanding and addressing unfairness in
nlp
/
ml models
. This is often done via
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