Jun, 2021
基于骨架的动作识别:构建更强更快的基准线
Constructing Stronger and Faster Baselines for Skeleton-based Action
Recognition
TL;DR研究了基于骨架动作识别中如何提取骨架联结的区分特征所面临的问题,提出了一种基于图卷积网络的高效的GCN基线。通过提出的复合扩展策略,在NTU RGB+D 60和120数据集上,其EfficientGCN-B4基线性能超越其他SOTA模型,且模型规模更小、训练速度更快。