Jun, 2021

演化图高斯过程

TL;DR提出了一种新方法——evolving-Graph Gaussian Processes(e-GGPs),能够学习表示时间上的动态图顶点状态转移函数,并利用邻域内核模型来建模顶点之间的连通性和相互作用变化,成功地解决了GGPs在处理动态结构图像时遇到的局限性。