Jul, 2021
透明机器学习的质量指标与是否有人参与无关
Quality Metrics for Transparent Machine Learning With and Without Humans
In the Loop Are Not Correlated
TL;DR使用心理物理学技术研究了可解释计算机视觉算法的质量,发现经典的心理物理学方法可以用于机器学习应用程序中,而无需人为干预,使用传统的自动化质量指标计算出的质量指标不能提供一致的解释方法排名,这些发现强调了只有在人机交互的自然环境中评估解释能力才能获得真实的解释能力评估。