Jul, 2021
在线准确性:关于样本内外泛化的强相关性
Accuracy on the Line: On the Strong Correlation Between Out-of-Distribution and In-Distribution Generalization
John Miller, Rohan Taori, Aditi Raghunathan, Shiori Sagawa, Pang Wei Koh...
TL;DR通过对 CIFAR-10、ImageNet、FMoW-WILDS 和 iWildCam-WILDS 等模型和数据集的实证研究,我们展示了机器学习系统在未知、分布不同的环境中表现的强相关性,并提供了基于高斯数据模型的理论解释。