MMJul, 2021
电商基于会话的推荐的多模态特征和后融合上下文的 Transformer
Transformers with multi-modal features and post-fusion context for e-commerce session-based recommendation
Gabriel de Souza P. Moreira, Sara Rabhi, Ronay Ak, Md Yasin Kabir, Even Oldridge
TL;DR本文介绍了 SIGIR 2021 Workshop on E-commerce Data Challenge 中获胜的 Session-based recommendation 算法解决方案,该方案受自然语言处理技术启发,由两个 Transformer 架构 - Transformer-XL 和 XLNet - 的整合组成,通过联合表格事件、文本和图像向量构建多模型特征来解决该任务。同时,文章还对模型的预测效果进行了分析。