Jul, 2021
冷启动推荐的对比学习
Contrastive Learning for Cold-Start Recommendation
Yinwei Wei, Xiang Wang, Qi Li, Liqiang Nie, Yan Li...
TL;DR该研究通过对协同过滤模型的信息论解释,提出一种基于对比学习的冷启动推荐框架 (CLCCre),该框架结合了内容特征和协同表示,并通过保留内容表示中的协同信号来提高冷启动推荐的效果。在四个公开数据集的实验中,该方法在热启动和冷启动场景中均取得了显著的改进。