Jul, 2021
评估 Hanabi 游戏中基于学习和基于规则代理的人工智能团队
Evaluation of Human-AI Teams for Learned and Rule-Based Agents in Hanabi
Ho Chit Siu, Jaime D. Pena, Edenna Chen, Yutai Zhou, Victor J. Lopez...
TL;DR本研究在人机合作游戏 Hanabi 中单盲评估了基于规则和基于学习的人工智能代理团队。结果表明，尽管两种团队在比赛得分上没有显著差异，但在案例理解性、信任度和总体偏好等主观评估指标上，人类普遍更喜欢基于规则的人工智能伙伴（SmartBot）而不是最先进的基于学习的人工智能伙伴（Other-Play），这对未来的人工智能设计和加强学习基准测试具有启示作用。