IJCAIJul, 2021
指导式因果关系生成
Guided Generation of Cause and Effect
Zhongyang Li, Xiao Ding, Ting Liu, J. Edward Hu, Benjamin Van Durme
TL;DR本研究提出了一种基于条件的文本生成框架,依赖于 CausalBank 和 Cause Effect Graph 两个新资源开发,并使用词汇约束解码来支持析取正约束,利用 CausalBank 对最近一种最先进的因果推理模型的编码器进行持续训练,在不改变模型架构的情况下在 COPA 挑战集上取得了 3 分的提高。