Jul, 2021
可微退火重要性采样与梯度噪声的风险
Differentiable Annealed Importance Sampling and the Perils of Gradient Noise
Guodong Zhang, Kyle Hsu, Jianing Li, Chelsea Finn, Roger Grosse
TL;DR提出了 Differentiable AIS(DAIS)算法,是 AIS 算法的一种变种,具备可导性,并能够进行小批量梯度。DAIS 在贝叶斯线性回归问题中是一致的,并提供亚线性收敛率。然而,针对大规模数据集的随机 DAIS 可能无法达到后验的迭代收敛性,需要进行新的研究思路。