ACLJul, 2021
神经机器翻译中否定的再探讨
Revisiting Negation in Neural Machine Translation
Gongbo Tang, Philipp Rönchen, Rico Sennrich, Joakim Nivre
TL;DR通过对神经机器翻译的信息流分析,我们在英 - 德和英 - 中语言对上实验并对否定语的翻译进行自动和手动评估,找到了 NMT 模型和翻译方向之间性能的变化,并发现本文所考虑的 NMT 模型最大的翻译错误类型是低估,这与以前在统计机器翻译中观察到的更多样化的错误类型相反。