TL;DR本文提出了一种基于光流变形模块和深度网络层的信息检索方法,来更好地聚合时间信息,以提高视频阴影检测的性能,在 ViSha 数据集上测试表明模型的 BER 从 16.7 降低到 12.0,且优于当前最先进的视频阴影检测方法 28%。
Abstract
While single image shadow detection has been improving rapidly in recent
years, video shadow detection remains a challenging task due to data scarcity
and the difficulty in modelling temporal consistency. The cur
在视频物体检测中,使用提取视频中当前帧之前的帧中的信息对当前帧进行检测以提取时序信息是一种自然的选择,本文提出了一种基于特征相似性的新型 Temporal RoI Align 算子,用于从当前视频中的其它帧特征图中提取与当前帧相似的结果,能够提取整个视频的时序信息,并将其整合到单帧视频检测器和其他现有视频检测器中,经定量实验表明,所提出的 Temporal RoI Align 算子可以显著提高检测性能。