Aug, 2021
使用深度卷积神经网络在儿科胸部X光片中自动诊断多种疾病
Learning to Automatically Diagnose Multiple Diseases in Pediatric Chest
Radiographs Using Deep Convolutional Neural Networks
TL;DR本文研究了利用改进的“分布平衡损失函数”训练基于深度卷积神经网络（D-CNNs）的模型来自动分类儿科肺病的多个病理学表现，为解决医师标注样本稀缺、类别不平衡等问题，作者构建了一个包含5,017份儿科胸部X光片的数据集，并证明了这种方案在准确性上的优越性。