BriefGPT.xyz
Aug, 2021
用于前视声纳语义分割的海洋垃圾数据集
The Marine Debris Dataset for Forward-Looking Sonar Semantic Segmentation
HTML
PDF
Deepak Singh, Matias Valdenegro-Toro
TL;DR
本研究利用前向扫描声纳(FLS)开发了一个新的海洋垃圾分割数据集,并使用各种编码器对其进行语义分割的基线结果进行了分析比较,其中最佳性能的模型为采用ResNet34骨干网络的Unet,IoU为0.7481。
Abstract
Accurate detection and
segmentation
of
marine debris
is important for keeping the water bodies clean. This paper presents a novel
dataset
→