Aug, 2021

用于前视声纳语义分割的海洋垃圾数据集

TL;DR本研究利用前向扫描声纳(FLS)开发了一个新的海洋垃圾分割数据集,并使用各种编码器对其进行语义分割的基线结果进行了分析比较,其中最佳性能的模型为采用ResNet34骨干网络的Unet,IoU为0.7481。