Aug, 2021
遍地变革:遥感图像单时序监督目标变化检测
Change is Everywhere: Single-Temporal Supervised Object Change Detection
in Remote Sensing Imagery
TL;DR提出了一种利用非配对图像中的对象变化作为监督信号的单时相监督学习(STAR)方法,可以利用未配对标记图像训练高精度变化检测器,并且可以推广到现实世界的双时相图像。综合实验结果表明,该方法在单时相和双时相的监督下均表现出优异性能。