MMAug, 2021
基于叠加集成学习的静息位置识别方法及其在 EGG、ECG、呼吸率和 SpO2 中的应用
Identification of the Resting Position Based on EGG, ECG, Respiration Rate and SpO2 Using Stacked Ensemble Learning
Md. Mohsin Sarker Raihan, Muhammad Muinul Islam, Fariha Fairoz, Abdullah Bin Shams
TL;DR通过分析电生理学参数,使用混合机器学习模型(决策树、随机森林和 Xgboost 算法),本文将休息姿势分类为平躺、侧卧或俯卧,并证明了该模型预测方案的 100%准确率。而且提出的基于生理参数的休息姿势识别方法有着融合到可穿戴设备的潜力,是一种低成本、高精度和自主的监测身体姿势的技术,消除了传统多项睡眠监测方法中使用的 RGB 相机,保护用户隐私。