MMSep, 2021
基于深度学习的多模式 COVID-19 症状检测和概率加权模式
Multimodal Detection of COVID-19 Symptoms using Deep Learning & Probability-based Weighting of Modes
Meysam Effati, Yu-Chen Sun, Hani E. Naguib, Goldie Nejat
TL;DR本文提出了一种多模式方法,通过结合现有的卷积神经网络深度学习分类器和一个新的考虑每种症状流行度的概率加权函数,以预测 COVID-19。实验结果表明,在考虑加权函数时,相比于等权重函数,我们的方法显著提高了 COVID-19 的检测效果。