ACLSep, 2021
文本分类中的词袋、图形和序列:质疑文本图和广泛 MLP 的必要性和惊人强度
Bag-of-Words vs. Graph vs. Sequence in Text Classification: Questioning the Necessity of Text-Graphs and the Surprising Strength of a Wide MLP
Lukas Galke, Ansgar Scherp
TL;DR本研究发现,在归纳式文本分类中,使用 Bag-of-Words 的宽 MLP 模型优于最新的基于图的模型 TextGCN 和 HeteGCN,并与 HyperGAT 相当,而基于序列的 BERT 和 DistilBERT 模型优于所有最新的模型。