AAAISep, 2021
UCTransNet:基于通道级别的 Transformer 重构 U-Net 跳跃连接
UCTransNet: Rethinking the Skip Connections in U-Net from a Channel-wise Perspective with Transformer
Haonan Wang, Peng Cao, Jiaqi Wang, Osmar R. Zaiane
TL;DR提出了一种名为 UCTransNet 的新语义分割框架,该框架采用注意机制和跨通道特征融合,能够替代传统 U-Net 中的跳跃连接,以实现对复杂医学图像的准确分割。实验结果表明,UCTransNet 在不同数据集和传统架构中具有更精确的分割性能,并较传统算法实现了一定的改进。