Sep, 2021

对话文档语境化的交互系统中的知识识别

TL;DR提出了基于文档结构的知识识别模型,以提供对话语境下的段落编码,更好地定位与对话相关的知识。辅助损失捕捉了对话-文档连接的历史。在两个文档为基础的对话数据集上展示了模型的有效性,并提供了分析结果,表明其可以泛化到未见过的文档和长对话上下文。