Sep, 2021

探索基于提示的少样本学习用于基于对话生成的实用对话系统

TL;DR本研究提出了一种基于提示的方法,通过连续或离散提示来区分不同构建的输入,例如基础来源和会话内容,证明提示的语言模型表现优于会话模型,并进一步分析影响提示效果的各种因素,为未来研究提供了有价值的发现和见解。