ACLSep, 2021
通过对比学习实现容器式的少样本命名实体识别
CONTaiNER: Few-Shot Named Entity Recognition via Contrastive Learning
Sarkar Snigdha Sarathi Das, Arzoo Katiyar, Rebecca J. Passonneau, Rui Zhang
TL;DR该论文提出了一种名为 CONTaiNER 的对比学习方法,优化 token 之间分布距离来改善 Few-Shot Named Entity Recognition 的泛化能力,实验证明该方法在多个领域和新的 Few-Shot NER 数据集上表现优异。