EMNLPSep, 2021

从因果视角看在线仇恨言论调研

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TL;DR本文回顾相关研究，旨在探究针对在线仇恨言论的因果效应估计。作者提出了建立在线仇恨言论的因果术语下探讨该主题的必要性，并对研究方向、研究成果和未来研究问题进行了概述。
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发现论文，激发创造
  • 社交媒体上用户分享仇恨言论的因果理解

    社交媒体上的仇恨言论威胁着个人的心理和身体健康，也导致现实世界中的暴力行为。本文通过一项全面的因果分析研究了用户属性，探究用户为何转发仇恨言论。我们开发了一个新颖的三步因果框架，关注用户的关注者数量、好友数量、帖子数量以及账号年龄等因素，以此来理解用户分享仇恨言论的动因。了解驱使用户分享仇恨言论的因素对于检测潜在威胁行为的个体以及设计有效的缓解策略至关重要。

    Oct, 2023

  • 分析在线社交媒体中的仇恨目标

    本文是一篇关于社交媒体上仇恨言论的系统性量化研究，使用了 Whisper 和 Twitter 两个社交媒体平台，采用一种新的方法来识别和分析仇恨言论的目标，旨在为防范和识别社交媒体上的仇恨言论提供方向。

    Mar, 2016

  • 网络仇恨：解决在线社交空间中的仇恨言论问题

    该研究论文探讨在线社交平台上仇恨性言论的检测方法，指出基于关键词方法检测的不足，并提出利用自我定义仇恨社区产生的内容作为训练数据的方法，实现了良好的检测性能。

    Sep, 2017

  • 极端主义暴力对网络仇恨言论的影响

    本文研究了暴力事件对 Twitter 和 Reddit 等社交媒体平台上恶意言论量和类型的影响，结果表明极端暴力事件会导致在线恶意言论的增加，特别是直接鼓吹暴力的言论。该研究对在线恶意言论的监控具有重要意义，并提出了对抗恶意言论的方式。

    Apr, 2018

  • 走向可推广的仇恨言论检测：障碍与解决方案综述

    本综述旨在总结现有关于自然语言处理中针对在线仇恨言论检测模型泛化能力的研究结果、对现有模型泛化难题的原因进行解释、总结已有解决方案，并提出未来改善检测模型泛化能力的研究方向。

    Feb, 2021

  • 潜在的仇恨：理解隐含仇恨言论的基准

    本文介绍了一种基于理论的隐含仇恨言论分类系统和一个包含细粒度标签的基准语料库来填补现有研究关注的漏洞。研究通过对数据集的系统分析来探讨隐含仇恨言论识别和解释的挑战，并阐述了关键特征。这个数据集将继续作为一个有用的基准，用于理解这个多方面的问题。

    Sep, 2021

  • 在线社交媒体中仇恨言论的扩散

    研究分析了恶意用户和非恶意用户在 Gab（gab.com）上生成的帖子的流动和动态，并发现恶意内容扩散得更远、更广、更快，具有更大的影响力。恶意用户更具有影响力、受欢迎和凝聚力，这扩展了我们对线上仇恨言论的理解。

    Dec, 2018

  • 点对点仇恨：仇恨言论的煽动者和受害者

    本文通过对 Twitter 上仇恨言论发起人和目标用户进行多步分类研究，发现仇恨发起人的目标是较受欢迎和高知名度的 Twitter 用户，参与仇恨言论会导致更大的在线可见性，并通过个性分析表明，这两个群体具有与一般 Twitter 人口不同的离心性格面貌。

    Apr, 2018

  • 仇恨言论：社交媒体上基于目标的语言分析

    本文通过文本语言学和心理语言学分析探讨网络仇恨言论的不同形式，发现两种仇恨言论的语言特征不同，以期深化了解并帮助检测网络仇恨言论。

    Apr, 2018

  • PEACE：基于因果推理的跨平台仇恨言论检测框架

    本文提出了一种基于原因的 hate speech detection 框架 PEACE，能够从文本中识别整体情感和攻击等固有因果线索，从而帮助实现不同平台上的泛化。

    Jun, 2023