Sep, 2021

FreeStyleGAN：利用相机流形进行自由视角编辑的头像渲染

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TL;DR本文提出了利用 GAN 进行 3D 重建，并引入了 GAN 相机流形的概念，通过精准的相机控制，实现了真正自由视点的渲染，在输入少量的照片的同时具有明显的语义控制能力。
generative adversarial networks3d reconstructiongan camera manifoldnovel-view synthesissemantic editing
发现论文，激发创造
  • 可控肖像图像动画的 3D GAN 反向推导

    本文提出了一种基于新开发的三维生成对抗网络（GANs）的画像图像动画的技术，该技术允许对图像主体的姿态进行明确控制，并展示了该方法在图像质量，身份保护和姿态转移等方面胜过先前的方法，同时支持属性修改。

    Mar, 2022

  • 3D-FM GAN: 面部三维可控制变化

    提出了一种新的 3D 可控脸部操作方法：3D-FM GAN，通过将输入脸部图像和 3D 编辑的真实渲染相结合，可以提供高质量、身份保留、3D 可控的脸部操作，相较于现有技术，具有更好的可编辑性、更强的身份保护和更高的照片逼真度。

    Aug, 2022

  • 带有条件 GAN 的面罩引导肖像编辑

    本文提出了一种通过使用面部覆盖蒙版的条件生成式对抗网络生成更具多样性、质量、可控性的逼真面部，该方法可用于本地面部编辑、面部合成和交换，同时提供了数据增强的选项以加强面部分析的性能。

    May, 2019

  • AniPortraitGAN：从 2D 图像集合生成可动态调整的 3D 肖像

    基于非结构化的 2D 图像集合，我们提出了一种可调节面部表情、头部姿势和肩膀运动的三维感知生成对抗网络，该网络能够生成多样且高质量的三维头像。

    Sep, 2023

  • 自然图像流形上的生成视觉操作

    本文提出了一种基于生成对抗神经网络的自然图像流形的学习方法，以及一类图像编辑操作及其在学习到的流形上的实时约束优化方法以实现逼真的图片编辑与生成。

    Sep, 2016

  • SofGAN：一种具有动态风格的肖像图像生成器

    提出了一种 SofGAN 图像生成器来将肖像的潜在空间分解为几何空间和纹理空间，在经过一系列实验后，展示了该系统可以生成具有对几何和纹理属性具有独立可控性的高质量肖像图像。

    Jul, 2020

  • 使用生成对抗网络进行交互式 3D 建模

    本文提出利用生成对抗网络（GAN）为新手用户设计真实世界形状，使用具有简单界面的体素网格进行编辑。该方法的主要优势是通过学习投影和生成算子来协助用户创建背景分布对象形状的 3D 模型，同时不必指定所有细节。通过该算法及工具的实验表明 GAN 是计算机辅助交互建模的一种有前途的方法。

    Jun, 2017

  • PV3D：肖像视频生成的三维生成模型

    PV3D 提出了第一种生成性框架，它可以合成多视角一致的肖像视频，通过添加多个运动层构建运动生成器来引入运动动态，并提出了简单而有效的摄像机条件策略，能够支持许多下游应用，如动画静态肖像和视角一致的视频运动编辑。

    Dec, 2022

  • 从单目图像学习详细辐射流形，实现高保真和三维一致的肖像合成

    该研究基于生成光辐射流流形模型的最近提出的 3D 感知 GAN-Gram，介绍了一种适用于单目头像的三维相容视角合成方法，该方法使用细节流形重构器来学习纹理细节，并将其与光辐射流流形相结合，以实现高保真三维头像重建。

    Nov, 2022

  • 利用 StyleGAN 的个性化视频先验，用于可编辑的动态肖像

    本文提出了一种利用单个人的视频作为输入，通过个性化的视频先验学习技术和 Pivotal Tuning Inversion 方法，处理极端的头部姿势，生成可编辑的动态人像，并针对潜在空间进行姿势和表情分离的算法。

    Jun, 2023