EMNLPSep, 2021
使用检索示例学习核平滑机器翻译
Learning Kernel-Smoothed Machine Translation with Retrieved Examples
Qingnan Jiang, Mingxuan Wang, Jun Cao, Shanbo Cheng, Shujian Huang...
TL;DR提出了一种基于核平滑算法的在线神经机器翻译模型自适应方法,称为 KSTER,与现有的在线适应方法相比,即使不重新训练,该方法也能在域适应和多领域机器翻译中实现 1.1 到 1.5 BLEU 分数的提高。