ICCVOct, 2021
使用任务自适应损失函数的元学习用于小样本学习
Meta-Learning with Task-Adaptive Loss Function for Few-Shot Learning
Sungyong Baik, Janghoon Choi, Heewon Kim, Dohee Cho, Jaesik Min...
TL;DR模型无关元学习(MAML)和其变体往往采用简单损失函数进行学习,为了更好地泛化,我们提出了一种新的元学习框架 MeTAL,其中损失函数适应于每个任务。