Oct, 2021
基于不均衡拓扑的半监督节点分类学习
Topology-Imbalance Learning for Semi-Supervised Node Classification
Deli Chen, Yankai Lin, Guangxiang Zhao, Xuancheng Ren, Peng Li...
TL;DR本论文主要探讨了在学习节点表示过程中,类不平衡问题是如何影响图像的,同时提出了一种识别和解决图拓扑不平衡问题的新方法,并在系统实验中证明了该方法在缓解拓扑不平衡问题和促进半监督节点分类中的有效性和通用性,同时揭示了不同 GNN 架构对拓扑不平衡的敏感性。